Транскрипт 1 Основы информационных технологий В. Лаборатория знаний Москва 2 Лекции Лекция 1. Хранилища данных Лекция 2. Архитектура хранилищ данных Лекция 3. Модель типового проекта создания хранилища данных Лекция 4. Системы деловой осведомленности и хранилища данных Лекция 5.

Хранилище данных

Однако естественное стремление многих организаций усовершенствовать свои процессы принятия решений может натолкнуться на труднопреодолимое препятствие - огромный объем и высокая сложность данных, содержащихся в разнообразных оперативных и производственных системах этих организаций. Сделать такую информацию доступной более широкому кругу бизнес-пользователей - вот одна из наиболее серьезных проблем, стоящих сегодня перед профессионалами в области информационных технологий.

Многие организации для решения этой задачи избирают путь построения хранилища данных , позволяющего"высвободить" информацию из жестких рамок оперативных систем и лучше осознать проблемы реального бизнеса. Хранилище данных - это интегрированный накопитель информации, собранной из других систем, на основе которого строятся процессы принятия решений и анализа данных.

При решении крупномасштабных задач бизнес-анализа, подразумевающих и утилиту массовой загрузки хранилища данных.

В части предметной ориентации в отличие от БД в традиционных -системах, где данные подобраны в соответствии с конкретными приложениями, информация в ХД ориентирована на задачи поддержки принятия решений. Для системы поддержки принятия решений требуются"исторические" данные, которые отражают развитие всех направлений деятельности компании во времени. Интегрированность данных заключается в том, что данные информационного хранилища, поступающие из различных источников, где они могут иметь разные имена, атрибуты, единицы измерения и способы кодировки, после загрузки в ХД очищаются и объединяются, с этого момента они представляются пользователю в виде единого информационного пространства не только в части имен и форматов, но и в части кодирования.

Инвариантность во времени данных в ХД достигается за счет введения полей с атрибутом"время" день, неделя, месяц в ключи таблиц. В результате записи в таблицах ХД никогда не изменяются, представляя собой снимки данных, сделанные в определенные отрезки времени. В ХД содержатся"моментальные снимки данных". Каждый элемент в своем ключе явно или косвенно хранит временной параметр, например день, месяц или год.

Неразрушаемость — табильность информации В отличие от -систем, где записи могут регулярно добавляться, удаляться и редактироваться, в ХД однажды загруженные данные теоретически никогда не меняются. По отношению к ним возможны только две операции:

Гарантируется слаженный перенос с нулевыми потерями данных. Конфигурация в систему и ее компоненты. Новая информационная система в соответствии с требованиями заказчика. Обзор структуры документа и ускоренный поиск. Максимальное использование родных функций платформы для упрощения последующих переносов технических решений для более новых версий .

Рынок бизнес-аналитики: результаты исследования IDC Дмитрий Игнатов, кафедра анализа данных и искусственного интеллекта ГУ-ВШЭ.

Озеро данных и хранилище данных — в чем разница? Концепция получила большое распространение, поскольку объемы данных увеличились и продолжают увеличиваться в геометрической прогрессии, потоковых данных стало больше, а неструктурированные данные продолжают затмевать своего структурированного аналога. Что же такое озеро данных? Это просто маркетинговый хайп? И вообще, чем оно отличается от традиционного хранилища данных? Понимание традиционного хранилища данных Есть хранилище данных — инструмент, который стал синонимом процесса извлечения, преобразования и загрузки .

На высоком уровне хранилище данных содержит огромные объемы данных, структурированных строго регламентированными способами. Они требуют, чтобы перед загрузкой данных была проведена строгая схема. Процессы должным образом выводят отчеты об ошибках, создают файлы регистрации и отправляют ошибочные записи в файлы исключений и таблицы, в которые можно заглянуть с течением времени. В связи с таким четким подходом хранилища данных поддерживают частичный или инкрементный .

Бизнес аналитика

— рабочее место аналитика. Он предназначен для визуального проектирования логики принятия решений. Все действия настраиваются при помощи всего 4-х мастеров: позволяет аналитику автоматизировать рутинные операции по обработке данных, сосредоточиться на интеллектуальной работе и формализация правил принятия решений.

- Бизнес информатика построения хранилищ данных, ознакомление с современными автоматизированного анализа данных. Владеть.

Этот контент является частью из серии статей: Расширение хранилища данных : Этот контент является частью серии: Расширение хранилища данных Следите за выходом новых статей этой серии. Другие статьи этой серии Прочтите другие статьи серии Расширение хранилища данных. В первой части этой серии статей анализируется состояние дел в сфере хранилищ данных и предлагаются различные подходы к расширению хранилища данных.

Во второй части говорится о том, как использовать платформу больших данных для сбора данных для хранилища данных.

КХД (корпоративное хранилище данных)

Платиновый партнер по конвергентной инфраструктуре с г. золотой партнер по построению облаков с г. Серебряный партнер по специализации с г.

Исследование, проведенное Институтом хранилищ данных (TDWI), показывает, «Справочный стол» бизнес-анализа Программа подготовки данных.

Однако немногие конкретизируют — какие компании представлены на этом рынке, не описывают решения этих компаний, а также не рассказывают про методы, лежащие в основе решений . Область информационных технологий, относящихся к хранению и обработке данных, претерпела существенные изменения к настоящему моменту и представляет собой стремительно растущий рынок, а значит лакомый кусок для многих всемирно известных и небольших, только начинающих, компаний в этой сфере.

У типичной крупной компании имеется несколько десятков оперативных баз данных, хранящих данные об оперативной деятельности компании о сделках, запасах, остатках и т. Так как сложные, непредвиденные запросы могут привести к непредсказуемой нагрузке на оперативные базы данных, то запросы аналитиков к таким базам данных стараются ограничить. Кроме того, аналитикам необходимы исторические данные, а также данные из нескольких источников. Для того чтобы обеспечить аналитикам доступ к данным, компании создают и поддерживают так называемые хранилища данных, представляющие собой информационные корпоративные базы данных, предназначенные для подготовки отчетов, анализа бизнес-процессов и поддержки системы принятия решений.

Хранилища данных служат также источником для оценки эффективности маркетинговых кампаний, прогнозированию, поиску новых возможных рынков и аудиторий для продажи, всевозможному анализу предыдущих периодов деятельности компаний. Как правило, хранилище данных — это предметно-ориентированная БД, строящаяся на временной основе, то есть все изменения данных отслеживаются и регистрируются по времени, что позволяет проследить динамику событий.

Также хранилища данных хранят долговременные данные — это означает, что они никогда не удаляются и не переписываются — вносятся только новые данные, это необходимо для изучения динамики изменения данных во времени. И последнее, хранилища данных, в большинстве случае, консолидированы с несколькими источниками, то есть данные попадают в хранилище данных из нескольких источников, причем, прежде чем попасть в хранилище данных, эти данные проходят проверку на непротиворечивость и достоверность.

Бизнес-аналитика

Что представляет собой хранилище данных? Бизнес-аналитики, специалисты по работе с данными и лица, ответственные за принятие решений, получают доступ к данным с помощью инструментов бизнес-аналитики , -клиентов и других приложений для аналитики. Данные и инструменты аналитики стали незаменимы для компаний, стремящихся сохранить конкурентоспособность. Чтобы превращать данные в полезную аналитическую информацию, следить за эффективностью ведения бизнеса и принимать обоснованные решения, компании используют отчеты, панели управления и различные аналитические инструменты.

Результаты бизнес-анализа помогают руководителям принимать верные, разработчиков ХД (хранилищ данных), консультантов по внедрению Программы курсов насыщены практическими работами, что позволит Вам.

В рамках данной работы будут рассмотрены следующие вопросы: Что такое хранилища данных и какова их роль для бизнес-анализа? Какова типичная структура хранилища данных? Какие существуют подходы к реализации хранилищ данных? Билл Инмон, стоявший у истоков концепции хранилищ данных, в своей книге"" определяет хранилище данных как объектно-ориентированный, интегрированный, долгосрочный и отражающий изменения во времени набор данных, который предназначен для поддержки принятия управленческих решений.

Зачем строить отдельное хранилище для решения задач анализа и процессов принятия решений, когда вся нужная информация уже содержаться в базах данных внедренных на предприятии -систем? Ведь это решение приводит к формированию заведомо избыточной информации в информационной системе предприятия. При ответе на этот вопрос необходимо охватить следующие аспекты: Приведенные факторы обусловливают необходимость организации на предприятии простой и понятной структуры, предоставляла бы"материал" для систем бизнес-анализа в одном месте.

В качестве такой структуры и выступают хранилища данных.

Внедрение хранилищ данных

Свой выбор я остановил на программных продуктах компании . Для этой компании направление хранилищ данных и аналитических систем уже несколько лет является одним из самых приоритетных. , на данный момент, по праву считается одним из лидеров на рынке -платформ, в последние годы компания приобрела несколько производителей аналитических систем, и сейчас активно использует их разработки, постоянно дополняя функциональность своих решений. Гибкость и простота интеграции платформы , не в последнюю очередь, обусловлена тем, что её аналитический сервер реализован на основе разработок компании , влившейся в в году.

образовательной программы Бизнес-информатика и относится к В результате освоения дисциплины"Хранилища данных" студенты смогут применить инструментальные средства для обработки, анализа и.

Для того, чтобы адекватно реагировать на происходящие изменения, менеджмент компании должен постоянно отслеживать и анализировать огромные массивы информации. Сделать это вовремя без использования эффективных программных инструментов сегодня практически невыполнимая задача. Бизнес-аналитика, предлагаемая разработчиками — это новый стандарт бизнес-анализа, предоставляющий заказчику получать и анализировать необходимую ему информацию для принятия взвешенных, эффективных и своевременных управленческих решений.

Возможности бизнес-аналитики Бизнес аналитика, выполняемая при помощи решений , позволяет проводить интеллектуальный анализ данных и их обработку в режиме реального времени. Качественная бизнес аналитика помогает менеджменту быстро ориентироваться в массиве разнородной информации, выделяя достоверные и непротиворечивые данные и позволяя принимать правильные управленческие решения в условиях постоянного изменения экономической ситуации на рынке и усиления конкуренции.

Большинство компаний используют различные аналитические инструменты, зачастую разрозненные и требующие дополнительной обработки и консолидации. В результате решения принимаются без наличия цельной картины о деятельности компании. Эту существенно снижает качество менеджмента и приводит к риску принятия неверных решений.

Бизнес-аналитика для розницы

Основной аудиторией курса являются специалисты в области баз данных, которым необходимо соответствовать должности разработчика бизнес аналитики. Обладать базовыми знаниями о и ее ключевых возможностях. Обладать знаниями в области реляционных баз данных. Обладать некоторым опытом проектирования баз данных. По окончании курса слушатели смогут: Описать ключевые элементы решения хранилища данных .

Это объясняется тем, что в процессы бизнес-анализа вовлекаются специалисты . загружается в хранилища данных, служит для план-факт анализа в.

СУБД Основными задачами традиционных систем для организации баз данных были обработка транзакций и хранение информации. При решении крупномасштабных задач бизнес-анализа, подразумевающих обработку огромных объемов данных, они оказались не очень эффективными. Платой за неадекватность архитектурных решений стали недостаточная производительность, слабая масштабируемость и непомерно высокие затраты на эксплуатацию и администрирование систем.

Логика системного подхода и возможности современных технологий обусловили появление нового класса аппаратно-программных комплексов — специализированных машин хранилищ данных. Адекватная оценка текущих тенденций и бизнес-ситуаций стала одним из главных факторов успеха больших и малых компаний. По мнению аналитиков , все большее значение получает информационная поддержка принятия решений не только на стратегическом, но и на операционном уровне.

Так, в платежной системе следует оценивать риски непосредственно при обращении клиента. Поставщику услуг при подготовке персонифицированного предложения нужно анализировать историю взаимоотношений с клиентом. Телекоммуникационной компании для выявления недобросовестных абонентов требуется просматривать миллионы записей о звонках за неделю, месяц или даже год.

А в -торговле необходим анализ действий пользователей при доступе к сайтам -магазинов [1]. Требования новые — технологии старые Хранилища данных появились в те времена, когда информационные системы создавались на базе централизованных вычислительных центров, использовавших мэйнфреймы. Это операционные системы, системы управления базами данных, серверы, запоминающие устройства и сетевые соединения, с помощью которых все компоненты взаимодействуют между собой и с внешним миром. При создании подобных систем приходится состыковывать и конфигурировать разнородное оборудование, проводить тонкую настройку операционных систем и СУБД, разрабатывать схемы, индексы, запросы, процедуры загрузки баз данных.

Решения такого масштаба весьма дорогостоящи, требуют услуг внешних консультантов и долгосрочной поддержки со стороны поставщиков.

Решения для бизнес-аналитики

Бизнес-анализ , , — это процесс сбора и обработки неструктурированных данных о бизнесе с помощью специальных программных приложений. Полученные данные превращаются в информацию, которая анализируется, интерпретируется и используется для решения проблем и потребностей компании. Результаты бизнес-анализа помогают руководителям принимать верные, математически обоснованные решения, корректировать стратегию развития бизнеса, основываясь на точных данных, а не догадках; совершенствовать бизнес-процессы и делать компанию конкурентоспособной.

Поэтому специалисты, благодаря которым большие объемы разнородных данных обращаются в полезные знания, являются востребованными кадрами на рынке труда. Курсы предназначены для администраторов и разработчиков БД, разработчиков инструментов аналитической отчетности, разработчиков кубов и кубов , разработчиков ХД хранилищ данных , консультантов по внедрению -систем, бизнес-аналитиков, системных аналитиков, - и др. Обучение на курсах по направлению бизнес-аналитика в нашем центре позволит Вам в полной мере овладеть инструментами бизнес-анализа на уровне пользователя или на уровне разработчика.

Прочтите другие статьи серии Расширение хранилища данных. Стандартным средством анализа больших объемов данных быстро становится Hadoop. и включить в состав бизнес-требований к хранилищу данных. . данных, языков сценариев и других вспомогательных утилит.

Хранилище данных для здравоохранения: Мощное оружие для победы в конкурентной борьбе Перспективы Хранилищ данных в области здравоохранения Коренные изменения, происходящие сегодня в области здравоохранения, являются результатом развития этого важнейшего сектора экономики и усилий государства по сдерживанию стремительно растущих цен на медицинское обслуживание.

Хранилище данных - это инструмент управления, благодаря которому руководство получает доступ к информации, необходимой для принятия обоснованных решений. Хранилище данных собирает информацию из различных источников и рисует исчерпывающую картину бизнес деятельности организации. Такая система преобразуют данные в согласованный, легко доступный формат и распределяет их среди тех, кому они необходимы. Несмотря на то, что Хранилище данных находится в сфере полномочий отдела информационных технологий, проект по развертывания Хранилища должен вестись бизнес менеджерами, так как Хранилище данных - это всего лишь средство, которое помогает руководству принимать стратегические решения.

По завершении такого проекта бизнес пользователи смогут анализировать огромные объемы данных, открывать скрытые возможности и улучшать конкурентоспособность своей организации. Информация - это наиважнейшее оружие, к которому медицинские организации могут прибегнуть в конкурентной борьбе.

4. Хранилища и витрины данных

Posted on / 0 / Categories Без рубрики

Post Author:

Узнай, как дерьмо в"мозгах" мешает людям больше зарабатывать, и что ты лично можешь сделать, чтобы ликвидировать его навсегда. Нажми тут чтобы прочитать!